https://www.asklepionrevista.info/asklepion/issue/feed Asklepion: Informação em Saúde 2026-01-14T08:56:02-03:00 Clovis R. Montenegro de Lima clovismlima@gmail.com Open Journal Systems <p><span style="font-weight: 400;">A revista <strong>Asklepion: Informação em Saúde</strong> é uma publicação contínua, vinculada ao grupo de pesquisa Informação em Ciência, Tecnologia e Inovação em Saúde do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia – IBICT. Este periódico tem como missão oferecer um espaço de debate e discussão da área da Informação em Saúde</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">DOI: <a href="https://doi.org/10.21728/asklepion">https://doi.org/10.21728/asklepion</a></span></p> https://www.asklepionrevista.info/asklepion/article/view/124 Apresentação 2026-01-13T12:39:04-03:00 Clovis Ricardo Montenegro de Lima clovismlima@gmail.com <p>.</p> 2026-01-14T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2026 Clovis Ricardo Montenegro de Lima https://www.asklepionrevista.info/asklepion/article/view/127 Instrumento de informação para apoio ao diagnóstico da alopecia 2025-12-03T20:25:03-03:00 Thaynara Freitas martinsthaynarafreitas@gmail.com Fabio Corrêa fabiocontact@gmail.com <p>A alopecia, condição multifatorial que provoca perda capilar de impactos estéticos, clínicos e psicossociais, ainda carece de instrumentos que organizem adequadamente as informações necessárias ao seu reconhecimento e encaminhamento profissional. No contexto da estética e da saúde capilar, profissionais como esteticistas e cabeleireiros encontram-se na linha de frente da observação inicial das disfunções, mas frequentemente carecem de recursos estruturados para auxiliar na triagem e orientação dos clientes. Este estudo teve como objetivo propor um protótipo de instrumento de informação para suporte ao diagnóstico da alopecia, fundamentado nos referenciais da Ciência da Informação (CI) e da Gestão do Conhecimento (GC). Trata-se de uma pesquisa aplicada, qualitativa e descritiva, baseada na integração entre uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), literatura cinzenta e Análise de Conteúdo. A partir dos achados, foram elaborados mapas conceituais para organização das relações entre causas, tratamentos e profissionais especializados, que subsidiaram o desenvolvimento de um modelo de árvore de decisão adaptado. O instrumento resultante, implementado como planilha interativa em Microsoft Excel, permite ao usuário selecionar atributos referentes às manifestações da alopecia, retornando sugestões de possíveis causas, encaminhamentos e tratamentos. A validação preliminar realizada com especialista da área confirmou clareza, aplicabilidade e pertinência do modelo. Conclui-se que o instrumento contribui para a organização de conhecimentos dispersos, fortalece a atuação de profissionais da estética e evidencia o potencial da CI e da GC em transformar dados em conhecimento aplicável no campo da saúde capilar.</p> 2026-01-15T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2026 Thaynara Freitas, Fabio Corrêa