Instrumento de informação para apoio ao diagnóstico da alopecia

uma abordagem baseada em ciência da informação

Autores

  • Thaynara Freitas Universidade Fumec
  • Fabio Corrêa FUMEC

DOI:

https://doi.org/10.21728/asklepion.2026v5n1e-127

Palavras-chave:

Ciência da Informação, Estética, Diagnóstico, Gestão do Conhecimento, Alopecia

Resumo

A alopecia, condição multifatorial que provoca perda capilar de impactos estéticos, clínicos e psicossociais, ainda carece de instrumentos que organizem adequadamente as informações necessárias ao seu reconhecimento e encaminhamento profissional. No contexto da estética e da saúde capilar, profissionais como esteticistas e cabeleireiros encontram-se na linha de frente da observação inicial das disfunções, mas frequentemente carecem de recursos estruturados para auxiliar na triagem e orientação dos clientes. Este estudo teve como objetivo propor um protótipo de instrumento de informação para suporte ao diagnóstico da alopecia, fundamentado nos referenciais da Ciência da Informação (CI) e da Gestão do Conhecimento (GC). Trata-se de uma pesquisa aplicada, qualitativa e descritiva, baseada na integração entre uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), literatura cinzenta e Análise de Conteúdo. A partir dos achados, foram elaborados mapas conceituais para organização das relações entre causas, tratamentos e profissionais especializados, que subsidiaram o desenvolvimento de um modelo de árvore de decisão adaptado. O instrumento resultante, implementado como planilha interativa em Microsoft Excel, permite ao usuário selecionar atributos referentes às manifestações da alopecia, retornando sugestões de possíveis causas, encaminhamentos e tratamentos. A validação preliminar realizada com especialista da área confirmou clareza, aplicabilidade e pertinência do modelo. Conclui-se que o instrumento contribui para a organização de conhecimentos dispersos, fortalece a atuação de profissionais da estética e evidencia o potencial da CI e da GC em transformar dados em conhecimento aplicável no campo da saúde capilar.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Thaynara Freitas, Universidade Fumec

Bacharel em Estética pela Universidade FUMEC, com participação em projetos de pesquisa, premiações acadêmicas e formação complementar em maquiagem, design de sobrancelhas e procedimentos capilares. Foi bolsista de iniciação científica pela FAPEMIG, desenvolvendo pesquisa na área. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação, Comunicação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC, com foco na relação entre gestão da informação e tricologia. Mantém dedicação à pesquisa, à inovação e à integração entre a prática estética e o conhecimento científico.

Fabio Corrêa, FUMEC

Pós-Doutorado pelo Programa de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Doutor e Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento. Possui MBA em Engenharia de Software e Governança de Tecnologia da Informação e Graduação em Sistemas de Informação. Atuação como Professor do Curso de Ciência da Computação e do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Experiência profissional em consultorias e Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento, bem como atuou por 15 anos no mercado de Tecnologia da Informação. Atualmente é professor na Graduação e no Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, e Ciência da Informação, com ênfase em Gestão do Conhecimento.

Referências

ARAÚJO, W. C. O. Recuperação da informação em saúde: construção, modelos e estratégias. ConCI: Convergências em Ciência da Informação, Aracaju, v. 3, n. 2, p. 100-134, 2020. Disponível em: https://periodicos.ufs.br/conci/article/view/13447. Acesso em: 2 maio 2025.

BARDIN, L. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2011.

BORKO, H. Information science: what is it? American Documentation, v. 19, n. 1, p. 3-5, 1968. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/asi.5090190103. Acesso em: 17 jul. 2025.

CORRÊA, F. Gestão do conhecimento: uma abordagem para a ação. Belo Horizonte: Universidade FUMEC, 2023. Disponível em: https://repositorio.fumec.br/xmlui/handle/123456789/964. Acesso em: 17 jul. 2025.

DAMASCO, P.; MARTINS, G. Cosméticos capilares: o que mais precisamos saber. Rio de Janeiro: Dilivros, 2022.

FONTANA, R. T.; OLIVEIRA, N. G. A saúde da haste capilar e do couro cabeludo. Revista de Ciências Médicas e Biológicas, v. 21, n. 1, p. 85-93, maio 2022. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/cmbio/article/view/44445. Acesso em: 15 jan. 2026.

LOBO, I.; MACHADO, S.; SELORES, M. A alopecia androgenética na consulta de tricologia do Hospital Geral de Santo António (cidade do Porto, Portugal) entre 2004 e 2006: estudo descritivo com componente analítico. Anais Brasileiros de Dermatologia, v. 83, n. 2, p. 207-211, jun. 2008.

MACEDO, C. L. A. et al. Alopecia androgenética (Novo protocolo capilar em alopecias de padrão androgênico). Research, Society and Development, v. 9, n. 9, e989997457, 2020. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/7457. Acesso em: 2 maio 2025.

MILITZ, G. M. Como conectar as necessidades do cliente com a entrega do negócio? Uma proposta de ferramenta para construção da proposta de valor do negócio. Saber Humano: Revista Científica da Faculdade Antonio Meneghetti, v. 12, n. 20, p. 1-15, 2022. Disponível em: https://saberhumano.emnuvens.com.br/sh/article/view/542. Acesso em: 15 jan. 2026.

MILITZ, M. Ferramentas de análise e visualização de dados no Excel. São Paulo: Atlas, 2022.

NONAKA, I.; TAKEUCHI, H. The knowledge-creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. New York: Oxford University Press, 1997.

NOVAK, J. D.; GOWIN, D. B. Learning how to learn. Cambridge: Cambridge University Press, 1984.

RIBEIRO, A. C.; ANTUNES JUNIOR, D.; SOUZA, V. M. Tricologia e cosmética capilar: das alterações aos tratamentos. São Paulo: Cia Farmacêutica, 2021.

RIBEIRO, F.; ANTUNES JUNIOR., J.; SOUZA, A. Alopecia: etiologia e manejo clínico. Revista Médica, 2021.

SARACEVIC, T. Information science. Journal of the American Society for Information Science, v. 50, n. 12, p. 1051-1063, 1999. Disponível em: https://ideas.repec.org/a/bla/jamest/v50y1999i12p1051-1063.html. Acesso em: 15 jan. 2026.

SHMUELI, G.; BRUCE, P.; PATEL, N. Data mining for business analytics. Hoboken: Wiley, 2020.

Downloads

Publicado

15-01-2026

Como Citar

FREITAS, T.; CORRÊA, F. Instrumento de informação para apoio ao diagnóstico da alopecia : uma abordagem baseada em ciência da informação. Asklepion: Informação em Saúde, Rio de Janeiro, RJ, v. 5, n. 1, p. e–127, 2026. DOI: 10.21728/asklepion.2026v5n1e-127. Disponível em: https://www.asklepionrevista.info/asklepion/article/view/127. Acesso em: 17 jan. 2026.